本章主要讲了决策树学习算法的三个部分：特征选择、树的生成方式和树的剪枝以及三种决策树算法：ID3、C4.5、CART

Tips:决策树的东西比较多（这章啃了一个星期才啃完 (lll￢ω￢)），我们平时使用的Sklearn里面的决策树用的就是CART算法，所以这章的重点就在于CART的两种树模型（回归树、分类树），ID3和C4.5可作为了解。

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