前两篇我们看的是都是适应线性样本的支持向量机,那遇到非线性的分类问题呢?利用核技巧,就可以将线性分类的学习方法应用到非线性分类问题中去,将线性支持向量机拓展到非线性支持向量机,只需将线性支持向量机对偶形式中的内积换成核函数,接下来就来看下非线性支持向量机的思维导图:
思维来自《统计学习方法》-李航
凹脑图在线浏览地址:非线性支持向量机
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